A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 20 perc

Nyílt vs. zárt mesterséges intelligencia: verseny, kihívások és lehetőségek

A nyílt forráskódú és a zárt mesterséges intelligencia modellek versengése, kihívásai és jövőbeli trendjei szakértői kerekasztal-beszélgetés témájává vált.

Az eseményen egy panelbeszélgetés zajlott, ahol a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia (AI) jövője került a középpontba. A beszélgetésen az Olama, a Fireworks és az Open Router vezetői vettek részt, akik betekintést nyújtottak az open source modellek fejlődésébe, terjedésébe és az előttük álló kihívásokba.

Felmerültek olyan kérdések is, mint az open source modellek szabályozása, esetleges tiltása, valamint az, hogy ezek milyen mértékben képesek versenyezni a zárt modellekkel. A szakértők az átláthatóság, a testreszabhatóság és a társadalmi haszon mellett érveltek, kitérve arra is, hogy miért fontos, hogy a fejlesztők maguk alakíthassák AI-rendszereiket.

A résztvevők arról is beszéltek, hogy bár jelenleg a zárt modellek dominálnak, a nyílt forráskódú modellek egyedi előnyöket kínálnak az üzleti világ és a felhasználók számára. Több konkrét példán keresztül mutatták be, hogyan képesek kisebb fejlesztőcsapatok gyors és hatékony modelleket létrehozni, valamint miként játszanak szerepet a vezető nyílt forráskódú fejlesztések, mint például a Meta Llama vagy a DeepSeek.

Érdekességeket is hallhattunk arról, hogyan jutott az élvonalba a DeepSeek modell, illetve miben különbözik a fejlesztési és felhasználói élmény a nagyvállalati szereplőknél. A beszélgetés során többször szóba került az AI decentralizációja, az infrastruktúra skálázásának kérdései, valamint az, hogy a testreszabás kulcsszerepet játszhat a nyílt forráskódú modellek további térnyerésében.