Ebben a harmadik részben a ‘A jövő zenéje’ podcastban Galambos Péter, az Óbudai Egyetem Robotikai Intézetének igazgatója osztja meg tapasztalatait és látásmódját a robotika és a mesterséges intelligencia fejlődéséről.
Galambos Péter gyermekkora óta érdeklődik a robotika iránt, apja ipari robotokkal való munkája inspirálta. Tanulmányait informatikában végezte, majd gépészmérnöki szakon folytatta tovább, ahol elkezdett mélyebben foglalkozni a robotikával.
A magyarországi robotika fejlesztése során Galambos Péter hangsúlyozza a hazai gyártók és kutatóintézetek jelentős szerepét, valamint a nemzetközi együttműködések fontosságát. Bemutatja az országban működő robotikai műhelyek jelenlegi állapotát és jövőbeli kilátásait.
A beszélgetés során részletesen tárgyalják a mesterséges intelligencia, különösen a generatív AI hatását a robotikára és az ipari automatizálásra. Galambos Péter kiemeli, hogy az AI technológiák lehetővé teszik a robotok számára, hogy komplexebb feladatokat is elvégezzenek, ami jelentős előrelépést jelent a gyártási folyamatokban.
Beszélgetnek a humanoid robotok jövőjéről és azok lehetséges alkalmazásairól az iparban, az egészségügyben és a mezőgazdaságban. Galambos Péter rámutat a technológiai fejlődés gyors tempójára és a társadalmi kihívásokra, mint például a munkaerőpiaci változások és az alapjövedelem kérdése.
Az interjú során megismertetik az Óbudai Egyetem aktuális projekteit, beleértve a mezőgazdasági robotika fejlesztését és a világ élvonalbeli egyetemeivel való nemzetközi együttműködéseket. Galambos Péter kitér a jövőbeni kutatásokra és az innovatív megoldásokra, amelyek hozzájárulhatnak a robotika továbbfejlesztéséhez.
A beszélgetés végén Galambos Péter megosztja személyes tapasztalatait és reményeit a robotika jövőjével kapcsolatban, hangsúlyozva az oktatás és a kutatás fontosságát az ipari és társadalmi fejlődés szempontjából.



M4 Max MacBook Pro és ROG Strix SCAR 18: melyik a jobb választás fejlesztőknek?
128 GB-os mini PC és az LLM modellek új korszaka
RTX Pro 6000 teszt: Nagy VRAM és mesterséges intelligencia modellek összehasonlítása
LLM teljesítmény Windows, WSL és Linux alatt: melyik a gyorsabb?
Notebookok új szintje: Az Asus Flow Z13 és az AMD Ryzen AI a nagy nyelvi modellekhez