A videóban Dan Boneh, a Stanford Egyetem professzora és a Blockchain Research társszervezője tárgyalja a blokklánc és a mesterséges intelligencia (AI) közötti egyedi kapcsolódási pontokat.
Beszélgetésük során kitérnek a verifikálható tanításra, a gépi tanulás és a blokklánc technológiák integrációjára, valamint az adatvédelem és a biztonság fontosságára a mesterséges intelligencia fejlesztésében.
Dan Boneh megosztja tapasztalatait a blokklánc alapú módszerek alkalmazásáról a gépi tanulásban, és bemutatja a jelenlegi kihívásokat és lehetőségeket ezen a területen.



M4 Max MacBook Pro és ROG Strix SCAR 18: melyik a jobb választás fejlesztőknek?
128 GB-os mini PC és az LLM modellek új korszaka
RTX Pro 6000 teszt: Nagy VRAM és mesterséges intelligencia modellek összehasonlítása
LLM teljesítmény Windows, WSL és Linux alatt: melyik a gyorsabb?
Notebookok új szintje: Az Asus Flow Z13 és az AMD Ryzen AI a nagy nyelvi modellekhez