A videó az AI Agent Masterclass 2025 témakörét mutatja be, ahol részletesen tárgyalják, hogyan lehet a nagy nyelvi modelleket (LLM-ek) felhasználva hatékony AI ügynököket építeni. Az előadó áttekinti az Anthropic „Building Effective Agents” című posztját, és bemutatja, hogyan lehet különböző ágens munkafolyamatokat Python kóddal megvalósítani.
A videó során számos példát láthatunk, mint például az augmented LLM, prompt láncolás, modellirányítás és párhuzamosítás. Az előadó lépésről lépésre végigvezeti a nézőket a kódolási folyamatokon, bemutatva, hogyan lehet OpenAI API-kat használni a különböző ágens feladatok elvégzésére. Emellett kitér az orchestrator workers és evaluator optimizer munkafolyamatokra is, amelyek tovább növelik az AI rendszerek hatékonyságát és megbízhatóságát.
A videó gyakorlati példákon keresztül segít megérteni az AI ügynökök építésének alapjait és összetettebb működését, miközben bemutatja, hogyan lehet ezeket a rendszereket tesztelni és optimalizálni sandbox környezetben. Az előadó tervezi további projektek bemutatását is a 2025-ös évre, amelyek során különböző AI modelleket és új technológiákat fognak tárgyalni.
