Ebben a videóban a szerző arról beszél, vajon érdemes-e optimalizálni a weboldalakat AI ügynökök, például nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára. Megvizsgálja a base64 kódolás és XML címkék használatát az utasítások és tartalom gépek általi feldolgozásának elősegítése érdekében.
A szerző különböző weboldal-verziókat hozott létre és tesztelte, hogyan értelmezik és dolgozzák fel az AI eszközök a base64 kódolt utasításokat. Megosztja tapasztalatait a ChatGPT keresőfunkciójának használatával, és bemutatja, hogyan lehet YouTube videókat beágyazni ezekkel a módszerekkel.
A videó végén a szerző megosztja a kódot a GitHubon, és arra ösztönzi a nézőket, hogy próbálják ki saját maguk is ezt az optimalizációs módszert. Megemlíti, hogy a téma további kutatása 2025-ben is folytatódik.



M4 Max MacBook Pro és ROG Strix SCAR 18: melyik a jobb választás fejlesztőknek?
128 GB-os mini PC és az LLM modellek új korszaka
RTX Pro 6000 teszt: Nagy VRAM és mesterséges intelligencia modellek összehasonlítása
LLM teljesítmény Windows, WSL és Linux alatt: melyik a gyorsabb?
Mesterséges intelligencia alapú eszköz a hatékony tudáskezelésért