A
A

UMA

Az információáramlás soha nem volt olyan gyors, mint ma.
Nap mint nap rengeteg hasznos videós tartalom jelenik meg
a YouTube-on, ahol milliónyi órányi anyag várja a nézőket.
De mit tehetünk, ha nincs időnk végignézni a hosszú videókat,
mégis szeretnénk gyorsan megérteni a lényeget?

Itt lép be a képbe UMA, az Univerzális Média Asszisztens, egy innovatív megoldás, amely hiteles YouTube-videókat alakít át jól áttekinthető, szöveges összefoglalókká. Az UMA célja, hogy tömören, érthetően és pontosan bemutassa a videók tartalmát, így segítve a felhasználókat abban, hogy könnyen kiválaszthassák a számukra érdekes és hasznos tartalmakat. Ezek az összefoglalók gyors tájékozódási pontokat nyújtanak, és segítik a videók közötti hatékony navigálást.

  • -
  • Magyar
  • 34 perc
AI Search

OmniHuman és Seaweed: AI-alapú videógenerátorok tesztje és összehasonlítása

A videó bemutatja, mire képes az OmniHuman és a Seaweed AI-alapú videógenerátor a látványos példákon és teszteken keresztül, kiemelve az újdonságok előnyeit és kihívásait.

A videó az OmniHuman nevű legújabb AI deepfake- és lipsync-technológiát mutatja be, amelyet a ByteDance fejlesztett ki. Az OmniHuman képes bármilyen képet élethűen animálni, akár beszéd-, akár énekhanganyag alapján, sőt teljes testanimációkat is generál.

A bemutató során a videó készítője különböző képeken és hanganyagokon teszteli az OmniHuman képességeit: kipróbálja fotókon, embereken, állatokon, valamint rajzolt és anime karaktereken is. Ellenőrzi, mennyire reálisak a mimikák, a mozgások, a testbeszéd, és hogy mennyire képes az eszköz az érzelmek közvetítésére.

Néhány példán keresztül feltárja az eszköz korlátait is, például azt, hogy nem minden esetben képes több szereplős képeken jól dolgozni, vagy hogy állatok esetében kevésbé látványos az animáció. Szóba kerül az énekhang szinkronizálása, valamint a nyelvi sokszínűség is: a rendszer több nyelvet is felismer és támogat.

A videóban összehasonlításra kerül az OmniHuman mellett a Seaweed nevű, szintén AI-alapú videógenerátor, amelyet különféle bonyolult szituációkban tesztelnek, például harcjelenetek, táncok vagy híres emberek szimulációja során. Az összevetésből kiderül, hogy az egyes modellek különböző erősségekkel és hiányosságokkal rendelkeznek.

A nézőket a szerző arra buzdítja, hogy próbálják ki a platformot, valamint osszák meg tapasztalataikat azzal kapcsolatban, hogy szerintük mennyire veszélyes vagy ígéretes ezeknek a deepfake-technológiáknak a fejlődése.