A
A

UMA

Az információáramlás soha nem volt olyan gyors, mint ma.
Nap mint nap rengeteg hasznos videós tartalom jelenik meg
a YouTube-on, ahol milliónyi órányi anyag várja a nézőket.
De mit tehetünk, ha nincs időnk végignézni a hosszú videókat,
mégis szeretnénk gyorsan megérteni a lényeget?

Itt lép be a képbe UMA, az Univerzális Média Asszisztens, egy innovatív megoldás, amely hiteles YouTube-videókat alakít át jól áttekinthető, szöveges összefoglalókká. Az UMA célja, hogy tömören, érthetően és pontosan bemutassa a videók tartalmát, így segítve a felhasználókat abban, hogy könnyen kiválaszthassák a számukra érdekes és hasznos tartalmakat. Ezek az összefoglalók gyors tájékozódási pontokat nyújtanak, és segítik a videók közötti hatékony navigálást.

No embed
  • -
  • Magyar
  • 12 perc
Anastasi In Tech

Google DeepMind AlphaChip átformálja a chiptervezést órák alatt

A Google DeepMind megalkotta az AlphaChipet, egy mesterséges intelligencia alapú eszközt, amely forradalmasítja a számítógépes chipek tervezését azáltal, hogy órák alatt teljesíti azt, ami korábban hónapokat vett igénybe.

A mesterséges intelligencia (MI) egyre mélyebben behatol minden iparágba, és jelenleg a számítógépes chipek tervezését alakítja át. A Google DeepMind jelentette be az AlphaChip nevű új MI eszközt, amely jelentős áttörést hoz az MI által vezérelt chiptervezés terén.

Az AlphaChip képes hónapok munkáját órákra összezsugorítani, miközben jobb chipterveket generál, mint a hagyományos elektronikai tervezési automatizálási (EDA) eszközök, mint például a Synopsys és a Cadence. Ez különösen fontos a bonyolult chipelrendezések optimalizálásában, ahol a billió konfiguráció közül kell a legjobb megoldást megtalálni.

A videó bemutatja, hogyan alkalmazza a Google DeepMind a megerősítéses tanulást a chiptervezésben, és milyen előnyökkel jár ez az iparág számára. Emellett kitér arra is, hogy az AlphaChip milyen valós alkalmazásokban hasznosul már, például a Google TPU és a Mediatek 5G modem chipjeiben.